県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

県土都市整備委員会にて、先のエントリで解説した愛知国際アリーナ(IGアリーナ)に引き続き、 岐阜県・木曽川水系の新丸山ダム建設現場に視察に伺いました。

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

岐阜県・木曽川水系の新丸山ダムは、老朽化対策ではなく、水害対策として貯水能力を高めるために整備されています。

昭和31年、現行の丸山ダムは完成しております。

昭和58年、台風により木曽川で大きな洪水があり、死者4名、行方不明者1名、被害家屋4,588戸という大規模な被害をもたらしました。

昭和61年、この規模の大雨が降っても耐えられるようにするために、新丸山ダム建設事業が始まりました。

令和3年からダム本体工事が始まり、令和18年頃に供用開始予定です。

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

既存の丸山ダムの機能を維持しながら、その上にかぶせるようにして新しいダムを建設しています。

 

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

自律型運搬クレーンが導入されています。

クレーン操作で重要なのは、荷物をいかに揺らさずに運ぶか。

荷物が揺れてしまうと、下ろす際に揺れが収まるまで待たなければならず、全体の作業時間に大きく影響します。

そこで、熟練のクレーン技師の操作技術を学習したフィジカルAIが、打設用コンクリートの運搬を担っています。

導入効果として、従来であれば延べ3,000人日程度を要した作業が、300人日程度に削減できたイメージとの説明がありました。

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

この日は、打設用コンクリートではなく、作業通路用のボックスカルバートを運搬していたため、自律運転ではなく手動運転でした。

実際の自律運転を見られなかったのは少し残念でしたが、建設現場におけるAI活用の可能性を実感する視察となりました

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

別の場所から。

赤丸が、マニュアル操作の場合の、クレーンオペレータ席。

黃丸が、打設用コンクリートの運搬ボックス。

 

拡大して撮影してみましょう。

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

運搬クレーンと、オペレータ席。

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

打設用コンクリート運搬ボックス。

コンクリートを6m3(立米)運べるそうです。

一般的なミキサー車の容量が4m3(立米)なのだとか。

 

 

このフィジカルAIモデルは大林組が開発したものです。

現時点では、まだ一部工程における試験導入という位置付けのようですが、今後本格的に建設現場へ導入していくためには、安全管理や責任の所在を含めた新たな法整備も必要になるとのことです。

 

 

既に建設現場における人手不足は深刻で、公共事業の入札が流れることも頻発化しています。

今後益々人手不足が厳しくなる中で、フィジカルAIによる建設現場の省力化は死活的に重要です。

埼玉県としては、産業政策の一環として、SAITAMAロボティクスセンタを創設し、県内へのロボティクス産業の集積を目指しています。

 

法整備は国政マターとなりますが、県政レベルで建設DXの後押しが出来ることはないか、探って参ります。

 

20260526 県土都市整備委員会視察 新丸山ダム建設現場

お疲れ様でした。

生成AIの使い方 2025年4月編

今の時点での、使い方、感想を記録のためにメモしておく。

これから激しく進化していくこと思うので、今の時点でのコメントを後々読み返してみると、懐かしくておもしろく感じることになるだろう。

 

 

ここしばらくで、open AIが猛烈に進化した。geminiを一周引き離した感がある。

geminiは、逆に、ここ1ヶ月くらいで、退化した感じがある。ハルシネーションが増えた。

先週までgoogle gemini 有料版を使っていたが、解約して、chat-gpt有料版に切り替えた。

chat-gptは、今時点では唯一、つい先日、メモリ機能が搭載された。メモリ機能があると、いちいち前提条件をプロンプトで説明しなくていいし、なおかつ、育成していく楽しみがある。名前をつけてかわいがっている。

県議会の自民党県議団では、chat-gptとgeminiのシェアは半々といったところだろうか。Microsoft copilotは存在感ゼロ。

 

 

政務活動にもバリバリ生成AIを使っている。

私の使い方は、

・調べもの

・文章の作成

が主であり、

ネタ探しや、思考の拡張には一切用いていない。

 

 

自分の「能力の拡張・向上」のために使うことは一切なく、「手足の延長」として使っている、というイメージ。

 

 

ネタ探しや思考の幅広さ・シミュレートする能力こそが、私が企画・マーケティング職人としての職業人生を通じて磨いてきたスキルのコアだと認識しているし、ささやかながらも本業で実績を築き上げてきた自負も自信もある。この部分において、生成AIに頼るつもりは一切ない(今のところは)

 

 

調べものについては、圧倒的に便利かつ楽ちん。

デスクリサーチの能力についても、私は自分が誇るべきスキルの一部の重要な部分だと思っているが、手足の延長として生成AIを使っている。

「自分に出来ることを、時間短縮、リソース節約のために、生成AIにやらせている」というイメージ。

「自分に出来ないことを、生成AIが出来る」とは思っていない。

 

 

文章の作成は、文字通りの推敲のみならず、箇条書きで骨子を投入して出力させたものを手直しして用いたりもしている。

最終的には、自分が好む言葉の遣い方、言い回しに手作業で修正する。生成AIが出力した文章のうち、そのまま使う部分は50%くらい、と言ったところだろうか。chat-gptのメモリ機能を活用すれば、これから精度は上がっていくだろう。

 

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2024年3月、ソウル仁川空港でみかけたロボット。